2015年8月22日 星期六

【教學】Google Analytics安裝與網站診斷方法


以下就來分享Google analytics的使用方法,會用和不會用,對網站的經營來說

是會有很大的落差的喔

首先你必須要先登入google帳號

然後到達此頁面註冊Google analytics:
https://www.google.com/analytics/web/provision?et=&authuser=#provision/SignUp/

就會看到以下頁面:

















填完之後,就按取得追蹤碼,就會到以下頁面:
















把那個追蹤程式碼,複製到你的網站的語法裡面就行了
如果是請網頁設計做的網站,就請設計師幫你放
如果是套版的網站,通常只要在一個頁首的程式碼地方輸入上面給的程式碼就行了

這樣一來Google analytics的設定就完成喽,接下來要等個一兩天,
等Google analytics抓到你的網站資料後,再回來看看就會看到你的網站各種資訊喽

如下圖:























安裝不難,最重要的是如何使用這些數據


讓我們利用Google Analytics開始改善網站吧!

Google Analytics 不只是給網站上最受歡迎的內容數據,其實也可以給我們網站使用者體驗好壞的線索。
以下提供五大診斷重點給您參考。

1.工作階段
在【目標對象】>【總覽】,你可以看到每日工作階段的變化,你也可以增加一個項目做對比
(如下圖)
你一定很好奇,瀏覽量不就是流量嗎? 那工作階段是什麼? 其實工作階段指的就是,假設同一天同一個人在30分鐘以內去搜尋並進入你的網站2次,那麼工作階段就會只計算1次,如果兩次搜尋並點入相隔30分鐘以上就會算2次工作階段。而瀏覽量就沒有間隔時間限制,假設今天他30分鐘內開了100次你的網站或其他網頁,就會紀錄成100次瀏覽量。
這就是為何瀏覽量通常比工作階段高的原因,因此觀察工作階段的量是比較有參考價值的喔~



















2.跳出率
跳出的意思是,當訪客到達你的網站,沒有進行點閱你的站內其他頁面內容,就直接離開
點選【目標對象】>【總覽】你就能查看到 "平均跳出率"(點擊可以查看變化曲線)
【目標對象】>【行為】>【新訪客與回訪者】中則能分別查看新訪客和舊訪客的跳出率各為多少
如下圖,這個網站的跳出率算低的,有些網站的跳出率甚至高達80%
當跳出率太高時,你就要考慮您的網站內容是否有問題,讓新的訪問者覺得走錯網站
必須要好好改善
像我們左月SEO優化服務,就會運用真實的訪問者直接手動來幫您改善跳出率
當然如果你的網站是現在很流行的一頁式網站,那就另當別論
因為網站只有一頁而已,訪問者當然沒辦法看其他頁面

















3.流量類型

流量可以說是網站的命脈,因此了解你的網站流量怎麼來的,可以幫助你加強與優化

點選【客戶開發】>【總覽】
如下圖,主要的流量是來自於Organic Search,也就"有機搜尋",意思就是真人自然的搜尋流量,這代表關鍵字優化做得不錯,從搜尋引擎進來的流量是網站主要命脈。

Dierct就是直接從網址進來的,通常你的網址是很簡易,容易記得的,或者被以前的訪過的人加到瀏覽器的我的最愛書籤的,就會計算在這裡,這代表你的網站的回訪人數佔你的總流量大約多少百分比。

Referral則是指推薦連結,通常可能是廣告行銷時做的一些流量導入,或者網站優化公司幫你做的反向連結的流量,也可能是一些部落客自發性的幫你做的口碑分享的流量。

Social的流量就是指向facebook,或者G+這樣的網站的流量,如果固定在做FB廣告,或者粉絲團的發文的話,就可以知道大約那些行銷作業為你的網站帶來多少效益。





















4.關鍵字流量
點選【客戶開發】>【所有流量】>【來源/媒介】> 【關鍵字】
從下圖這個地方,我們可以了解到說,哪些關鍵字會讓你網站在搜尋曝光需要一段時間的累積,才會產生這個數據,用這個數據,我們就可以針對關鍵字去加強關鍵字的優化
這時候就需要我們左月的協助了,而點閱率提升,也能幫助排名往前





5.來源/媒介
點選【客戶開發】>【所有流量】>【來源/媒介】
新使用者就是指,之前完全沒來過你的網站的人,而觀看來源/媒介的網指,就可以知道那些新客人是從哪種管道來到你的網站。相反的,工作階段扣除新使用者的數量之後,就是所謂的回訪者,也就是之前就已經來過的客人,又再度造訪您的網站。
新工作階段越低,可能代表你的網站很受老客戶喜愛,所以回頭率高,但也可以是代表你的新客源不夠多喔,要加強攬客

同時也可以了解,哪些友站正在幫你帶來流量,要好好感謝他們喔~
























以上五個重點

所以,發現會不會使用Google analytics 有多麼大的差異了吧

祝你的網站興隆,感謝觀看

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